gis基础资料

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来源：作者：国学发布时间：1969-12-31

5．4．3 叠加分析
——叠加分析提供根据两幅或两幅以上图层在空间上比较地图要素和属性的能力，通常有合成叠加和统计叠加之分，前者是根据两组多边形边界的交点建立具有多重属性的多边形，后者则进行多边形范围的属性特征统计分析（如图1-3所示）。合成叠加得到一张新的叠加图，产生了许多新多边形，每个多边形都具有两种以上的属性。统计叠加的目的是统计一种要素在另一种要素中的分布特征。
5．4．4 距离分析及相邻相接分析
——距离分析提供了在地图上距离的功能，相邻分析确定哪些地图要素与其它要素相接触或相邻，而相接分析则结合距离和相邻分析两者的针对性，提供确定地图要素间邻近或邻接的功能。相邻和相接分析广泛应用于环境规划和影响评价的公共部门。大多数GIS软件目前不能直接进行相邻相接分析，而是通过先建立一定要求的缓冲区，再与其它图形要素进行叠置分析的间接方法解决。
5．5 地形分析功能
——通过数字地形模型DTM，以离散分布的平面点来模拟连续分布的地形，再从中内插提取各种地形分析数据，地形分析包括以下内容：
5．5．1 等高线分析
——等高线图是人们传统上观测地形的主要手段，可以从等高线上精确地获得地形的起伏程度，区域内各部分的高程等。中国地理网
5．5．2 透视图分析
——等高线虽然精确，但不够直观，用户往往需要从直观上观察地形的概貌，所以GIS通常具有绘制透视图的功能，有些系统还能在三维空间格网上着色，使图形更为逼真。
5．5．3坡度坡向分析
——在DTM中计算坡度和坡向，派生出坡度坡向图供地形分析（如日照分析、土地适宜性分析等）。
5．5．4 断面图分析
——用户可以在断面图上考察该剖面地形的起伏并计算剖面面积，以便用于工程设计和工程量算。
5．5．5 地形表面面积和填挖方体积计算
——利用DTM数据，可以比较容易地求出所需要地区的地形表面面积以及施工区域内填挖方的体积（土石方量）。
——制图功能、地理数据库、空间查询与空间分析能力是GIS最具有独特吸引力所在。而系统是否具有良好的用户接口和各种应用分析程序的支持也是至关重要的，但是应由GIS开发人员和用户来共同完成的。
——地理信息系统技术广泛应用于农业、林业、国土资源、地矿、军事、交通、测绘、水利、广播电视、通讯、电力、公安、社区管理、教育、能源等几乎所有的行业，并正在走进人们日常的工作、学习和生活中。
——地理信息系统的主要任务是对与地理空间位置或区域有关的社会经济、人文景观、自然资源及环境等多种信息进行综合管理和分析，主要任务有以下三个方面。中国地理网
6．1 进行区域信息管理
区域研究对GIS信息管理的要求是：
（1）信息需求广泛，用户较多而背景各异。区域研究常涉及到众多的地理变量和各种类型的信息，因此数据项的选择应符合系统建设的目标和区域应用分析模型的要求。过多、过杂的数据项和要素会加大系统建设的难度和数据更新的周期，失去动态性特点；数据项和要素不足，有可能使建成的GIS达不到原有的目标，完不成预定的任务。此外，区域地理要素既相互关联，在形态和类型上又很不一致，既有具体的，又有抽象的，因此GIS数据结构要适合于各种形态，要素之间的地理关系应力求在数据结构中得到正确的反映，数据库的设计要具有开放性。
（2）区域的范围可大可小，较大尺度的地理区域信息量大、类型多，在GIS设计中要正确估算信息的数量和存贮方法与设备，要采用适当的编码方法进行数据压缩、减少冗余。
（3）区域具有系统性，因此对区域信息管理也必须按照区域等级系统划分为不同的层次和类别，并具有不同的精度。
（4）为满足区域综合空间分析和系统性的要求，区域要素要按照共同的地理基础空间进行匹配。
6．2 进行区域综合分析或专业分析
——由于GIS涉及到的用户面较广，遇到的问题类型各不相同，可以是结构化的、半结构化的和非结构化的问题，涉及到的用户可以是个人、团体、组织和社会。每个问题所需要的信息和解决方式均有很大差异，很难构造成通用的分析程序，因此在GIS软件工具包中只能提供一些基本的、常用的分析方法，对一些管理部门要求的专业分析应在二次开发中实现。GIS常用的区域分析方法有以下几种： CHINAGEOG.COM
（1）常规的数理统计方法
常规的数理统计方法对区域或专业分析是具有重要意义。数理统计分析不是针对属性进行的，其结果必然与空间位置和图形相联系，通常有以下三种类型：
① 点分析：即对某些重要的点的多个属性进行数理统计分析，分析结果与空间位置是紧密联系的，并可直接标识在地图上，它可以对离散点进行分析，也可逐点进行分析，但后者运算量过大，难以实现。
② 线分析：这多用于交通、铁路、河流等线状地物的属性的数理统计分析，可以分段统计分析，也可是连续统计分析，但统计结果与空间线状地物位置是紧密联系的。
③ 面分析：它是将属性相同或相近的空间，划分成若干子区，以子区为单位进行数理统计分析。这是应用最广泛的一种统计分析类型，例如以行政区为单位进行数理统计分析。
（2）地理空间分析函数
空间分析函数是对地理空间数据按一定规则进行转换的图象函数。它是基于一定的空间分析算法，由一个或多个数据平面作为输入，函数结果将产生新的数据平面。例如，在一些区域或专业的评价中，要求将某些中心城市、商业网点、公路、铁路等点状和线状地理实体的影响扩展到整个空间区域，通常要由以下空间分析函数运算来完成：
① 由两点连线或线段的中分线来划分控制范围；

國學參考

② 按最小距离划控制范围圈；
③ 空间的标值或拟合；
④ 空间计数，如采用一定区域内的点数或线段长度作为指标，进行城市密度、交通网密度等指标的统计。
⑤ 由理论公式决定影响范围。
空间分析函数包括以下三种类型：
① 点函数：即在不同的数据平面上进行具有相同地理坐标点的属性的纵向运算，包括代数运算、逻辑运算、统计运算。
② 区域函数：如空间计数、区域面积、区域形态等涉及到某个地理区域内空间点的共同性质的空间分析函数计算。
③ 邻域检测函数：涉及空间点与邻点的相应空间关系，以检测各空间点的邻点或某特定方向一定范围内的邻点的某种特性，它包括连通性、扩展性、距离、方位、地形坡度和坡向，离散点的标值与拟合、最佳路径搜索等。
（3）地理分析模型与专业分析模型
地理分析模型是用来描述地理各要素之间的相互关系和客观规律信息的语言的、或数字的、或其他的表现形式。通常反映了地理过程及发展趋势或结果，如空间相互作用模型、距离衰减模型、地面发育模型等。由于地理模型通常涉及同一区域的多种自然、经济、人文要素的空间数据，因此要求在同一区域不同专题的数据保持一致性，以保证分析结果的科学性。
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